Negli ultimi anni è stata posta una crescente attenzione all’utilizzo dei grandi database amministrativi per finalità clinico-epidemiologiche.
I dati amministrativi (prescrizioni farmaceutiche, prestazioni ambulatoriali, ricoveri ospedalieri, ecc.) possono infatti fornire importanti indicazioni sulla farmacoutilizzazione, sull’aderenza terapeutica, sulla morbilità, sull’uso delle risorse e sui costi dell’assistenza.

Di pari passo con l’aumento di interesse ai grandi database, si sono sviluppate tecniche statistiche specifiche, atte a minimizzare i bias derivanti dalla ricerca osservazionale.

I ricercatori di CORESEARCH hanno accumulato negli anni una vasta esperienza nel linkage di database amministrativi e nell’utilizzo delle informazioni ai fini di analisi clinico-epidemiologiche, sviluppando un sistema specifico di linkage (RISS-H) e utilizzando le tecniche statistiche più avanzate (propensity score matching, structural marginal models, sviluppo di score predittivi).
Grazie a queste tecniche l’analisi dei grandi database può divenire un importante supporto all’acquisizione di nuove conoscenze, all’organizzazione dell’assistenza e all’allocazione delle risorse.

In collaborazione con la Fondazione Italiana Sclerosi Multipla e l’IRCCS Mario Negri, CORESEARCH si occupa della gestione del Registro Italiano Sclerosi Multipla

 

Pubblicazioni:

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  2. Iaffaldano P, Simone M, Lucisano G, Ghezzi A, Coniglio G, Brescia Morra V, Salemi G, Patti F, Lugaresi A, Izquierdo G, Bergamaschi R, Cabrera-Gomez JA, Pozzilli C, Millefiorini E, Alroughani R, Boz C, Pucci E, Zimatore GB, Sola P, Lus G, Maimone D, Avolio C, Cocco E, Sajedi SA, Costantino G, Duquette P, Shaygannejad V, Petersen T, Fernández Bolaños R, Paolicelli D, Tortorella C, Spelman T, Margari L, Amato MP, Comi G, Butzkueven H, Trojano M; Italian iMedWeb Registry.; MSBase Registry. Prognostic indicators in pediatric clinically isolated syndrome. Ann Neurol 2017; 81: 729–739.
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